ubicación

Anfiteatro Estaunié

objetivos

Los flujos de datos pueden considerarse como series temporales infinitas. Las características de este tipo de datos como son la disponibilidad limitada de almacenamiento y por lo tanto su conocimiento parcial, el cambio en el tiempo (concept drift) o el carácter multi-escala caracterizado por las dependencias temporales del proceso generador de los datos, requieren de la utilización de técnicas específicas para su análisis. Estos dos campos, los flujos de datos y las series temporales poseen muchos aspectos en común, pero también ciertas diferencias.

El objetivo de esta joranda es reunir a investigadores (tanto experimentados como estudiantes de doctorado) que puedan ofrecer una visión general sobre las convergencias y divergencias entre estos dos campos de investigación y tratar de identificar desafíos comunes. Se espera que las sinergias que se produzcan en la jornada puedan llevar al planteamiento de nuevos proyectos de investigación innovadores que contribuyan a las dinámicas actuales desarrolladas en torno a la inteligencia artificial y las ciencias de los datos.

 

Organización del día

El taller es gratuito, pero requiere registro antes 5/09/19 (Registro pestaña).

Este día se organiza en torno a cuatro conferencias invitadas que cubrirán en parte las preguntas abiertas mencionadas anteriormente. Una sesión de posters vendrá durante los periodos de descanso para ilustrar y completar sus presentaciones.

 

Sumisión

Para enviar un resumen, es necesario crear una cuenta en la plataforma FDST ScienceConf y luego acceder al formulario de envío:

https://fdst2019.sciencesconf.org/user/submissions

 

 

Sponsors

LTCI      MaDICS      bcam
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